敏感性分析如何做？

敏感性分析是一種評估和量化模型或系統對各種不確定因素變化的敏感程度的方法。它可以幫助決策者了解哪些因素對系統的影響最大，從而更好地管理風險和不確定性。

以下是進行敏感性分析的一般步驟：

確定敏感性分析的目標和范圍：明確要分析的問題和目標，確定分析的范圍和考慮的因素，包括輸入變量的范圍和不確定性程度。

建立模型或系統：根據需要分析的問題，建立相應的模型或系統，可以是數學模型、物理模型或仿真模型。

定義輸入變量和不確定性：確定與問題相關的輸入變量，并定義它們的不確定性。這些輸入變量可以是隨機變量、概率分布或區間估計。

執行敏感性分析：選擇適當的敏感性分析方法，例如單因素敏感性分析、多因素敏感性分析或局部敏感性分析。根據所選方法，通過改變輸入變量的值并觀察輸出結果的變化，來評估每個輸入變量對系統輸出的影響程度。

解釋和呈現結果：根據敏感性分析的結果，解釋每個輸入變量對系統輸出的影響程度，并將結果以適當的方式呈現，例如圖表或表格。

制定決策：根據敏感性分析的結果，制定相應的決策或策略，以最大程度地減少不確定因素的影響并優化系統性能。

需要注意的是，敏感性分析的結果取決于輸入變量的選擇和不確定性程度。因此，在進行敏感性分析時，需要仔細考慮輸入變量的選擇和不確定性程度，以確保結果的準確性和可靠性。

敏感性報告如何分析？

敏感性分析（Sensitivity Analysis）是一種用于評估變量（如成本、收入、利潤等）在不同條件下變化對結果（如財務比率、項目可行性等）的影響的方法。在金融、工程、經濟等領域，敏感性分析都有廣泛的應用。分析敏感性報告時，需要遵循以下步驟：

1. 明確目標：首先明確進行敏感性分析的目的，是為了評估某個變量的變化對結果的影響，還是為了確定結果的不確定性程度。

2. 確定關鍵變量：選擇需要分析的關鍵變量，這些變量通常是結果中的主要驅動因素。

3. 設定條件：為關鍵變量設定不同的條件，例如改變成本、收入、利潤等。這些條件可以是實際發生的，也可以是預期的。

4. 設定假設：在設定條件的基礎上，對關鍵變量的變化進行假設。這些假設可以是基于歷史數據、行業標準或專家意見。

5. 計算結果：根據設定的條件和假設，計算關鍵變量的不同值對結果的影響。這些結果通常以財務比率、項目可行性等形式呈現。

6. 分析結果：對計算出的結果進行分析，評估關鍵變量的變化對結果的實際影響。可以使用圖表、數據可視化等工具來展示結果。

7. 評估不確定性：敏感性分析的一個重要目標是評估結果的不確定性程度。可以使用概率分布、區間估計等方法來評估不確定性。

8. 給出結論：根據敏感性分析的結果，給出結論，包括關鍵變量的變化對結果的實際影響、結果的不確定性程度等。

9. 應用建議：根據敏感性分析的結論，提出針對性的建議，例如調整業務策略、加強風險管理等。

10. 總結與歸檔：整理敏感性分析的過程和結果，以便日后參考。同時，根據需要對敏感性分析進行更新和修訂。

通過以上步驟，可以有效地進行敏感性分析，評估關鍵變量的變化對結果的影響，并為決策提供有力支持。